자신에게 맞게 R 최적화를 해보자.

R의 시동파일 위치

1. R HOME

2. R profile

3. R environ

R은 세션 당 하나의 R profile과 R environ을 사용한다.

R HOME

R_HOME은 R이 설치된 디렉터리로 R.home()이나 Sys.getenv('HOME')을 활용하여 확인 할 수 있다.

Rprofile

Rprofile은 특정 프로젝트 실행시 바로 로딩되는 스크립트를 만들고 싶을 때 사용하므로, 프로젝트 만드는 걸 할 줄 모르는 사람을 위해 간단히 프로젝트 만드는 방법을 나타냈다.

아래 그림에서 Console 글 위에 왼쪽 2번째 파란색 육면체를 클릭한다.

클릭하면 New Project 창이 열리는데 New Directory를 눌러준다.

그런 다음 New Project를 눌러 준다.

directory name 에 원하는 프로젝트 이름을 넣어준 후 Browse... 을 눌러 프로젝트가 저장될 경로를 설정한다.

생성되면 아래와 같이 창이 뜬다.

앞서 특정 프로젝트에서 시동 시 로딩되는 스크립트를 만들고 싶으면 .Rprofile을 디렉토리에 생성하여 R 코드를 추가하면 된다고 하였다.

file.edit('~/.Rprofile')을 사용하면 된다.

코드를 실행하면 아래와 같은 창이 열린다.

test를 위해 아래같이 코드를 저장 하였다.

프로젝트를 다시 실행하면 아래와 같이 메세지가 나타난다.(Ctrl+Shift+F10 사용)

프로젝트의 환경변수 또한 수정할 수 있다.

user_renviron=path.expand(file.path('~','.Renviron'))

file.edit(user_reviron)

>꺽쇄나 + 가 불편하다면 아래와 같이 옵션을 수정하여 제거 가능하다.

options에서

diGits로 표시되는 숫자의 자리수 변경

show.signif.stars로 p-value의 유의미를 나타내는 * 표시 유무

stringsAsFactors=F 등을 설정 가능 하다.

이밖에는 ?options 를 사용하여 확인하자.

효율적인 R 프로그래밍 책을 참고하였다.