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anaconda 활용법

python2020. 6. 4. 21:44

아나콘다에서 할 수 있는 것을 먼저 확인해보자.

 

conda -h

conda --version : 아나콘다 버전확인

위와 같이 다양한 것을 할 수 있다.

 

자 이제 실제로 유용하게 쓸 수 잇는 목록을 크게 생성, 제거, 복구로 나누어 생각해보자.

 

생성 하기 전에 목록을 확인하는 방법은 다음과 같다.

conda env list : 가상환경 목록 확인 

 

생성

conda create -n [가상환경이름] python=[버전 ex) 3.6]

-> conda create -n test python=3.6

 

-y를 붙여 주면 질문을 무시하고 생성할 수 있다.

가상환경을 쓸지 말지 위와같이 설정할 수 있다. 

파이썬의 경우 패키지에 따라 함수가 없는 경우가 존재하므로 깔려 있는 패키지 목록과 버전을 확인해보자. 

 

환경을 공유하기 위해서 가상환경에 설치된 환경을 추출해보자. 

추출한 환경 목록으로 설치해보자.

 

삭제

 

백업

 

conda list --revisions

 

conda install --revision [revision num]

conda는 SQL의 savepoint와 다르게 새로 백업을 해도 savepoint보다 미래인 환경으로 돌아 갈 수 있다.

 

 

conda remove -n [가상환경] --all

 

주피터 노트북 커널 추가 

 

conda create -y -n [가상환경명] ipykernel

python -m ipykernel install --user --name [가상환경] --display-name "등록될 이름"

jupyter kernelspec list

 

 jupyter kernelspec remove [커널이름]

 

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "표출되고 싶은 커널 이름"